抓取股市热点需要通过以下步骤：

1. 确定数据源：选择可靠的股市数据源，如财经新闻website、金融信息平台、社交媒体等。

2. 设置关键词：根据股市相关的关键词进行搜索，如公司名称、行业关键词、财务指标等。避免使用与政治、seqing、db和暴力有关的关键词。

3. 机器学习算法：利用机器学习算法进行文本分类，以识别与股市热点相关的文章。常用的算法包括朴素贝叶斯、支持向量机、深度学习等。

4. 文本挖掘：通过自然语言处理技术，提取关键词、实体和情感等信息，以帮助分析股市热点的内容和趋势。

5. 数据过滤：根据预设的规则和筛选条件，过滤掉与政治、seqing、db和暴力等内容有关的文章。

6. 数据分析：对筛选出的文章进行数据分析，揭示股市热点的特征、趋势和影响因素。

7. 可视化展示：通过图表、词云等方式将分析结果可视化，便于用户理解和决策。

需要注意的是，这只是一个简要的概述，实际抓取股市热点可能还涉及其他技术和方法。同时，确保遵守相关法律法规，避免获取和传播非法内容。