要筛选出大于50的内容，并确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容，可以按照以下步骤进行：

1. 数据源：确定要筛选的内容来源，可以是文本、图片、视频等。

2. 内容分类：针对数据源中的每个内容，需要对其进行分类。可以使用机器学习算法或预先定义的规则来自动分类，或者通过人工审核进行分类。

3. 分类标签：为了筛选出政治、seqing、db和暴力等内容，需要为每个分类添加相应的标签，例如\"政治\"、\"seqing\"、\"db\"和\"暴力\"等。

4. 数值筛选：对于数值类型的内容，判断其是否大于50。如果内容不是数值类型，则可以跳过此步骤。

5. 关键词过滤：对于文本内容，可以使用关键词过滤的方式来排除政治、seqing、db和暴力等内容。创建一个关键词列表，包含与这些内容相关的关键词，对每个文本内容进行匹配，如果包含任何关键词，则将其排除。

6. 图像和视频分析：对于图片和视频内容，可以使用图像和视频分析技术来检测是否包含政治、seqing、db和暴力等内容。这可以通过检测图像中的特定物体、场景、动作等来实现。

7. 结果过滤：根据分类标签和关键词过滤的结果，将包含政治、seqing、db和暴力等内容的内容排除。

8. 输出结果：将通过以上步骤筛选后符合条件的内容输出，确保结果中不包含政治、seqing、db和暴力等内容。

需要注意的是，上述筛选方法可能并非完全准确，因此还需要进行人工审核以确保结果的准确性。此外，随着内容和技术的不断变化，筛选方法也需要进行相应的更新和调整。